惊悚
改变局势的电话用 [low, urgent],开门之前加一次 [breathe]。更多见悬疑小说有声书。
在文字里写下希望听到的表现
AI 配音情绪标签是方括号中的短说明。句首先放 [whisper] 或 [like a late-night radio host],能改变整句读法;句中放 [laugh]、[sigh],则在对应位置发笑或叹息。上方工具默认使用最擅长这类表现的表现力模型。
两者都用方括号,但一个指导整句,另一个作用在具体瞬间。
| 演绎提示 | 音效标签 | |
|---|---|---|
| 放在哪里 | 句子开头 | 句子内部需要声音的位置 |
| 改变什么 | 整句的说话方式 | 一次笑声、叹息或呼吸 |
| 示例 | [whisper]、[furious]、[trembling, holding back tears] | [laugh]、[sigh]、[breathe]、[whisper] |
| 标准、经济和表现力 | 执行提示 | 执行标签 |
| 高级(Turbo 2.5) | 忽略提示 | 朗读前移除,不会念出标记 |
读一遍章节,标出揭晓、争执和最后一句。多数章节只需要照顾这些地方。
在句首加方括号,或使用工作室该句的演绎按钮。几个简单词就够,不必写长段要求。
把 [laugh]、[sigh] 或 [breathe] 放在声音真正发生的位置,不要习惯性都放句尾。
回听后觉得过火,就把措辞改轻一些,再生成当前句,其他内容保持原样。
没有固定词表,简短清楚的描述都可尝试。下面这些写法适合作为起点。
| 标记 | 适用场景 | 用法建议 |
|---|---|---|
| [whisper] | 秘密、夜景、近距离威胁 | 之后接正常音量,差异才明显 |
| [furious, through clenched teeth] | 对峙与最后通牒 | 留到场景情绪最高处 |
| [trembling, holding back tears] | 悲伤、告白、道别 | 短句通常效果更好 |
| [warm, smiling] | 言情、重逢、友善旁白 | 较克制,可以适当多用 |
| [dry, sarcastic] | 斗嘴和带讽刺的插话 | 可搭配一次 [sigh] |
| [laugh] | 句中笑声 | 表现力声音通常更自然 |
| [sigh] | 疲惫或释然 | 放在真正换气的位置 |
| [breathe] | 揭晓前的停顿 | 一章一两次就够 |
想在原稿里预先放好标记?有声书稿件格式有清楚的排版方式。
[say with hyped, high energy like a YouTube intro]
Stop scrolling. In the next sixty seconds, I'm going to show you the trick that doubled my channel.
[nervous] 表示紧张,[quietly, like she is afraid of being overheard] 还说明为什么压低声音,通常更容易得到明确表现。类比也有用,例如 [like a late-night radio host] 或 [like a teacher who has said this ten times],用一句话带出语气、节奏和态度。
说明要与正文一致。“她喊道”却搭配 [whisper],两个要求相互冲突,效果容易混乱。人物若有标志性的笑声或叹息,前后沿用同一写法,能让它成为角色特征。
改变局势的电话用 [low, urgent],开门之前加一次 [breathe]。更多见悬疑小说有声书。
斗嘴用 [warm, teasing],告白用 [barely above a whisper]。一次恰到好处的 [laugh],比堆十次更有作用。
场景收紧时,旁白用 [slow, hushed dread],再让意料之外的位置突然出现 [whisper]。参见恐怖有声书配音。
女王宣令用 [commanding, echoing],阅历丰富的导师可用 [gravelly, amused]。
小兔子用 [giggling],友善巨人用 [big and booming]。面向孩子的场景可以表现得更夸张些。
通常很少需要,开头用 [warm] 或 [conversational] 就能确定温暖、交谈式的基调。
每句都强调表演,会让整章一直处于同一种用力状态。留出平稳叙述,关键句才突出。
表现力(ElevenLabs v3)。 情绪范围最广,能表现笑声、贴近耳边的低语和悲伤时的哽咽。每 1,000 字符 34 积分,适合对白密集章节或多人有声书制作中的关键场景。它与高级档共用 67 个声音。
标准和经济(Gemini Flash TTS 系列)。 都支持句首指导和 [laugh]、[sigh] 等句内标记,每 1,000 字符分别 9 和 6 积分。AI 有声书生成器里的多数作品用标准档,再给每章少数关键句补提示,就能兼顾费用与情绪。
高级(ElevenLabs Turbo 2.5)。 朗读稳定且快,有 67 个辨识度鲜明的角色声音,但不执行标签。方括号内容在朗读前移除,不会把 [laugh] 念成单词。切到表现力档,可以保留这组声音并指导表现。
演绎设置与费用。 稳定、均衡、创意决定每次生成的变化幅度,创意给声音更多发挥空间。标记只有少量字符,对整章费用影响很小。可到有声书 AI 音色挑选合适的声音。
它是在方括号里写给声音的简短说明。句首 [furious] 一类提示影响整句表达,句中 [laugh] 则加入一次笑声,也可以插入叹息或呼吸。
不必,演绎提示可以用普通英文写,[like a tired detective at 3am] 和 [tired] 都可以尝试。句内声音以 [laugh]、[sigh]、[breathe]、[whisper] 较可靠。没有效果时,把说明改得更简单。
高级模型在朗读前移除方括号内容。标准、经济和表现力会执行提示,而不是直接念出文字。生僻写法效果异常时,简化措辞后只重做该句。
影响很小,因为按每 1,000 字符收费,标记本身很短。更影响费用的是模型:表现力每 1,000 字符 34 积分,标准档为 9 积分。
通常五到十个,集中在争执、揭晓、告白和最后一句。中间保持平稳叙述,才能衬出重点;每句都放就很难听出差别。
可能正在使用不执行标签的高级模型,也可能措辞太轻或不够具体。可切到表现力档,换一个更清楚的描述,再生成一次;每次表现本身也会稍有差别。

粘贴几句文字,在关键位置加 [whisper] 或 [laugh],用 Google 新注册获赠的 100 积分(7 天有效)试听表现力模型。